EMBA研修班：傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)分析技術(shù)一直沒有受到市場的重視，因?yàn)槟壳笆袌錾系母鞣N分析工具都可以方便工程師進(jìn)行復(fù)雜的分析，所以在大數(shù)據(jù)分析中，人們往往忽略了專業(yè)領(lǐng)域知識在為分析提供背景和相關(guān)信息方面的重要作用，而這可以使工程師、工藝流程和系統(tǒng)專家能夠制造多年，在生產(chǎn)和運(yùn)行過程中收集的大量未充分利用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的信息。

 

數(shù)字孿生仿真技術(shù)的誕生對優(yōu)化操作的應(yīng)用起著重要的作用。與其他數(shù)字化改造技術(shù)一樣，數(shù)字孿生仿真技術(shù)可以利用企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)幫助工廠提高運(yùn)行性能，通過數(shù)字技術(shù)將工廠現(xiàn)有的穩(wěn)態(tài)設(shè)計(jì)模型集成到離線實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)仿真中，為了在真實(shí)場景中方便、準(zhǔn)確、靈活地進(jìn)行仿真，傳統(tǒng)企業(yè)可以在正式生產(chǎn)前利用該技術(shù)進(jìn)行虛擬動(dòng)態(tài)測試。根據(jù)實(shí)際操作過程的動(dòng)態(tài)還原，做出有利的改進(jìn)生產(chǎn)的決策，從而檢驗(yàn)優(yōu)化方案對工藝改進(jìn)的影響，提高裝置的運(yùn)行性能，而不存在任何操作風(fēng)險(xiǎn)。

 

企業(yè)還可以利用數(shù)字孿生技術(shù)對操作人員進(jìn)行安全可靠的培訓(xùn)。操作人員可以獲得與工廠實(shí)際操作配置完全一致的真實(shí)體驗(yàn)，但不會(huì)因任何操作而真正影響工廠操作，從而避免因工藝停工造成的損失。

 

雖然大多數(shù)工廠已經(jīng)在收集大量的數(shù)據(jù)，但是對于如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、集成和分析還沒有達(dá)成一致。對于大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)，甚至那些已經(jīng)開始數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)來說，找到一種從車間系統(tǒng)和傳感器獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù)的方法，并將其應(yīng)用于具有合適分析環(huán)境的邊緣和云分析系統(tǒng)，是至關(guān)重要的一步。

 

傳統(tǒng)企業(yè)已經(jīng)開始使用各種工具來克服一些最常見的阻礙數(shù)據(jù)從現(xiàn)場傳輸?shù)恼系K。從早期設(shè)計(jì)開始，MES與DCS系統(tǒng)集成，消除了自動(dòng)化孤島，因?yàn)檫@個(gè)孤島阻礙了技術(shù)轉(zhuǎn)移過程，也限制了生產(chǎn)設(shè)備和過程中數(shù)據(jù)的存取和使用。

 

集成與關(guān)鍵場景（時(shí)間、設(shè)備、訂單等）相對應(yīng)的數(shù)據(jù)流是企業(yè)釋放生產(chǎn)優(yōu)化和設(shè)備可靠性未開發(fā)潛力的新焦點(diǎn)，而模塊化、可擴(kuò)展的解決方案將加速這一過程。此外，設(shè)備和過程的可靠性和可用性將是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的關(guān)鍵領(lǐng)域。由于這些工具具有高度的預(yù)測性和標(biāo)準(zhǔn)化，我們可以盡早發(fā)現(xiàn)潛在的生產(chǎn)和可靠性問題，并采取糾正措施防止故障。通過實(shí)施的項(xiàng)目，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能可以減少40-50%的維護(hù)費(fèi)用、停機(jī)時(shí)間、預(yù)測性維護(hù)、維修和校準(zhǔn)工作量，減少運(yùn)營庫存。

 

大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析將在提高企業(yè)績效方面發(fā)揮越來越重要的作用，從而加快企業(yè)實(shí)現(xiàn)卓越經(jīng)營。不同企業(yè)之間的差距也會(huì)被拉開，行動(dòng)越早，效益就越早。