產(chǎn)品經(jīng)理：需求排序大法

2017-10-30 16:48 來源：http://www.elinglong.com/ 閱讀：次

每個產(chǎn)品都有一堆永遠(yuǎn)做不完的堆積如山的需求，每個團(tuán)隊(duì)都感覺人不夠用。怎么辦？產(chǎn)品經(jīng)理的重要工作之一是：決定優(yōu)先級，哪個先做，哪個后做。

決定需求的優(yōu)先級順序有兩種方法：定性評估法和定量計(jì)算法。定性評估法是通過評估影響需求排序的幾個要素，為需求排出先后順序；定量計(jì)算法是為影響排序的每個要素賦予一個數(shù)值，然后用公式計(jì)算出需求的唯一順序。

定性評估法

決定需求的優(yōu)先級順序有以下幾個要素要考慮：

延期成本

延期成本是當(dāng)工作或里程碑延期交付所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)成本。延期成本將價(jià)值和延期交付的時(shí)間合并起來。延期成本可能是創(chuàng)造的價(jià)值，也可能是經(jīng)濟(jì)損失。

若想知道一個產(chǎn)品、一個特性的延期成本，只需要問一個問題：“如果我們晚交付一個月的話，會給我們造成什么損失？”或者正向問法：”如果我們提前交付一個月的話，會給我們帶來什么價(jià)值？“

上篇文章還在為產(chǎn)品優(yōu)先級決策犯愁嗎：教你服務(wù)級別分析方法介紹了延期成本，以及如何從延期成本的角度區(qū)分需求的服務(wù)級別。本文不再贅述。為需求排序，延期成本是首要考慮的因素。當(dāng)延期成本無法區(qū)分出先后順序的時(shí)候，比如：在很多時(shí)候，你會發(fā)現(xiàn)很多需求互相對比，它們的價(jià)值相當(dāng)，時(shí)間上沒有一定非要什么時(shí)候上線的期望，這時(shí)候，可以考慮下面的幾個要素。

2.實(shí)現(xiàn)成本

對于同等價(jià)值和時(shí)間要求的需求，團(tuán)隊(duì)通常會選擇成本低、交付速度快的需求。因?yàn)樵皆缤瓿桑皆绠a(chǎn)生價(jià)值，并及早獲得用戶反饋，增加我們對用戶的認(rèn)知。

3. 風(fēng)險(xiǎn)和不確定性

風(fēng)險(xiǎn)和不確定是兩個相互伴隨的兩個兄弟，但卻是兩個不同因素：不確定性可能蘊(yùn)藏著風(fēng)險(xiǎn)，并不一定會帶來風(fēng)險(xiǎn)，但是風(fēng)險(xiǎn)一定是帶有不確定性。

如果需求具有不確定性，比如：在一定條件下這個需求會引爆市場，但是這個條件何時(shí)到來還不知道，那么一般采取的方法是推遲決策，同時(shí)密切跟蹤市場動向。早做了也是浪費(fèi)，晚做了就白做。

如果需求的實(shí)現(xiàn)有風(fēng)險(xiǎn)，比如：需求需要對已有代碼模塊的實(shí)現(xiàn)邏輯甚至架構(gòu)有重大沖擊，盡管這個需求價(jià)值很高，團(tuán)隊(duì)往往會會喜歡推遲到以后再做，其實(shí)這是逃避風(fēng)險(xiǎn)的自然反應(yīng)。現(xiàn)在不做，會繼續(xù)堆積現(xiàn)有實(shí)現(xiàn)邏輯的代碼，以后再做這個需求帶來的沖擊會更大。因此，對于這種有風(fēng)險(xiǎn)的需求，如果決定必須做，就要早做，直面風(fēng)險(xiǎn)。

4. 依賴

也許你知道用戶故事的INVEST原則，INVEST其中的I（Independent）就是指的獨(dú)立性，即：拆分用戶故事盡量要避免相互依賴。但是依賴是不可能完全避免的。可以通過合并兩個依賴的故事，或者重新拆分來避免依賴。但是即便這樣，也無法完全避免依賴。

如果最后還是發(fā)生了故事A依賴于故事B，那么最好A和B錯開一個迭代來實(shí)現(xiàn)，至少錯開一周。尤其對于依賴的用戶故事由其他團(tuán)隊(duì)交付的情況，進(jìn)度不受自己團(tuán)隊(duì)控制，更需要錯開節(jié)奏。如下圖：

對每個需求就這五個要素都分析后，就可以排出優(yōu)先級順序。

定量計(jì)算法

SAFe（Scaled Agile Framework）提出了一種定量計(jì)算法來評估需求的優(yōu)先級，稱為WSJF（Weighted Shortest Job First: 加權(quán)最短作業(yè)優(yōu)先）。

計(jì)算公式如下：

其中分母的工作規(guī)模部分大家比較熟悉，即估算的需求規(guī)模（故事點(diǎn)方法、理想時(shí)間方法等）。

分母部分的延期成本包括三個因子：

1. User and Business Value(用戶和商業(yè)價(jià)值)

指的是對客戶或商業(yè)的相對價(jià)值，比如：

用戶更喜歡哪個？

對盈收有什么影響？

不做會產(chǎn)生什么潛在的負(fù)面影響？

2. Time Criticality（時(shí)間關(guān)鍵性）

指的是給用戶的商業(yè)價(jià)值隨著時(shí)間的推進(jìn)如何變化。比如：

是否是固定交付日期類型的需求？

用戶是否會愿意等待，還是會選擇其他產(chǎn)品？

在某個時(shí)間窗口不上線的話，是否會影響用戶的滿意度？

3. Risk Reduction& Opportunity Enablement（減少風(fēng)險(xiǎn)或幫助獲取新機(jī)會）

指的是除了上面的第1個和第2因子需要考慮因素之外，這個需求還能為業(yè)務(wù)帶來哪些價(jià)值, 比如：

是否降低產(chǎn)品以后交付某些必要特性的風(fēng)險(xiǎn)？

是否會學(xué)到我們不知道的知識或信息？

是否會帶來新的商業(yè)機(jī)會？

這樣拆解后，WSJF的公式細(xì)化為：

如何操作呢？將所有特性列成表，如下：

對這個表中WSJF公式中的每個因子，采用與用戶故事的故事點(diǎn)相對估算類似的方法做估算。比如，對于工作規(guī)模這一項(xiàng)，選擇一個工作規(guī)模最小的特性作為基準(zhǔn)，它的工作規(guī)模設(shè)為1，其他特性的工作規(guī)模與之相對比, 采用近似斐波那契數(shù)列1, 2,3, 5, 8,13, 20…為單位。如果特性A是基準(zhǔn)特性的3倍，那么特性A的工作規(guī)模就是3。

為WSJF公式分子的其他因子做同樣的相對估算法，即找到一個因子最小的基準(zhǔn)特性，然后其他特性與之相比較，從而得到相應(yīng)因子的估算數(shù)值。

就每一個特性，將WSJF的每個因子做相對估算后，就可以計(jì)算出每個特性的WSJF，這樣你就得到了量化的需求排序。

常見疑惑：WSJF適用于所有需求的排序嗎？

不是的。在SAFe里，WSJF可以適用于大粒度的Epic和Feature級需求，不適用于小顆粒的用戶故事級需求，原因是用戶故事通常很小，分母的幾個因子不容易對比出差異。此外這種定量計(jì)算法在團(tuán)隊(duì)里應(yīng)用過于沉重，因?yàn)樾枰獙γ總€需求估算四個因子，不止是需求規(guī)模這一個因子，所有估算的耗時(shí)翻了四倍。

三點(diǎn)提示

最后，結(jié)合筆者做產(chǎn)品的體會，總結(jié)兩點(diǎn)實(shí)操注意事項(xiàng)，和回答一個常見疑問：

優(yōu)先級是相對的，不是絕對的。只有將兩個需求放在一起，你才能判斷出哪個優(yōu)先做，哪個靠后做。單獨(dú)地說某個需求優(yōu)先級高是沒有意義的。

公式看著很誘人，貌似更科學(xué)，但是不要迷信。量化計(jì)算法評估出的優(yōu)先級也只是參考。需求的排序不是完全用數(shù)學(xué)公式可以計(jì)算的，而是個理性評估加藝術(shù)直覺的快速決策過程。團(tuán)隊(duì)的交付節(jié)奏越密集、交付速度越快，花在排序上的時(shí)間就可以越少，因?yàn)榧词古诺貌缓侠恚蛘卟淮_定，下次發(fā)布馬上就可以發(fā)布你排在后面的需求。

常見疑問：需要對整個Backlog排出唯一的先后順序嗎?

通過以上介紹的方法，足以對哪些需求排在整個Backlog的頂部做出區(qū)分。然后，對于排在Backlog頂部的當(dāng)前版本的需求，以及最近一、兩個迭代的需求排出唯一先后順序，對于以后版本以及一、兩個迭代以后的需求，不需要排出唯一的先后順序，也沒有足夠的認(rèn)知來排出。隨著持續(xù)地發(fā)布產(chǎn)品，我們通過用戶的反饋對需求的優(yōu)先級認(rèn)識會有變化。因此，過早排序也是一種浪費(fèi)。

當(dāng)然，比決定優(yōu)先級更重要的是決定做與不做（后續(xù)文章介紹）。